CArAmBA

Classification automatique des arthropodes pour évaluer la biodiversité

Le projet CArAmBa concerne une approche automatique de l’évaluation de la biodiversité des arthropodes (insectes, araignées, myriapodes…) en agriculture, destinée à des non-spécialistes et plus particulièrement aux professionnels de ce secteur mais aussi au grand public. Le principe de la méthode repose sur les morpho-espèces (ME) d’arthropodes ou parataxanomie et consiste à qualifier et quantifier les types d’arthropodes présents dans les cultures selon leur rôle écologique, principalement nuisible ou bénéfique. Une des étapes importantes de cette approche étant l’identification des ME, le projet propose le développement, l’intégration et la validation en situation, d’une application sur SmartPhone et sur tablette pour reconnaître ces ME et évaluer ainsi de manière fiable et rapide la biodiversité.

Dans un précédent projet RBA (2012-2013), cette application, nommée InsectFinder, a été conçue. Ce projet va plus loin car il passe d’une reconnaissance des ME sollicitant l’observateur à une reconnaissance automatique à partir d’une photo.  Cette reconnaissance étant un problème difficile en classification automatique, ce projet devra définir des technologies et des méthodes innovantes en classification d’images et en interface homme-machine. Il fera l’objet d’un dépôt de brevet et l’application développée sous Google Android sera disponible en téléchargement.

Site web : CArAmBA

Responsable scientifique

Gilles VENTURINI – Laboratoire Informatique de Tours (LI), EA 6300 / ERL-CNRS 6305

Type de projet

Régional

Appel à projets

Appel à Projets de Recherche d’Intérêt Régional 2015

Durée

2015-2018

Chantier thématique associé

Monument, Parcs & Jardins urbains